LEVEL 4 AI/머신러닝 입문 코스

예와 아니오: 판단 로직

파이썬의 핵심을 찌르는 단계별 퀴즈를 풀어보세요.

섹션 완료도 0%
획득 가능 포인트 240 P
01
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로지스틱 회귀와 시그모이드 함수

분류 모델은 결과를 0과 1 사이의 확률로 변환해야 합니다. 선형 식의 결과를 확률로 바꿔주는 함수와 그 목적을 완성하세요.

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02
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이진 분류 모델 학습하기

Scikit-learn을 사용하여 스팸 메일 여부(0: 정상, 1: 스팸)를 분류하는 모델을 학습시키고 결과를 예측해 보세요.

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03
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임계값(Threshold)과 최종 판단

확률값을 기준으로 최종 클래스(0 또는 1)를 결정하는 로직을 완성하세요. 보통 0.5를 기준으로 삼습니다.

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04
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확률 수치 확인하기(predict_proba)

단순히 0 또는 1이라는 결과가 아니라, 인공지능이 각 클래스에 대해 확신하는 확률 수치를 직접 확인해 보세요.

05
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분류 모델의 성능 평가: 정확도

모델이 예측한 값과 실제 정답을 비교하여 얼마나 맞혔는지 정확도(Accuracy)를 계산하는 함수를 완성하세요.

06
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다중 분류(Multi-class)의 이해

두 가지만 분류하는 이진 분류를 넘어, 여러 개의 카테고리(A, B, C) 중 하나를 고르는 다중 분류 개념을 완성하세요.

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