COURSE
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PROGRESS
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단원 데이터 구조화: AI 전처리 17 데이터의 규칙: 예측 로직 14 옷의 시너스: 판단 로직 1 예와 아니오: 판단 로직 6 닮은꼴 찾기: 관계 로직 7 최적의 경로: 강화 로직 7 층층이 지능: 신경망 로직 7 전체 목록
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딕셔너리를 리스트로 변환

40 P
QUESTION 15 #368
딕셔너리 형태의 데이터를 2차원 리스트로 변환하여 머신러닝 입력 형태로 만드는 코드를 완성하세요.
main.py 
data = {
    "기온": [20, 25, 30],
    "습도": [70, 80, 85],
    "판매량": [50, 80, 110]
}

X = []
for i in (len(data["기온"])):
    row = [data["기온"][i], data["습도"][]]
    X.append(row)

print(X)
실행 결과 예시 
[[20, 70], [25, 80], [30, 85]]
INTERACTIVE SHELL Shift + Enter 로 즉시 실행

📊 딕셔너리 → 리스트 변환

실제 데이터는 CSV 파일이나 딕셔너리 형태로 제공되는 경우가 많습니다.
머신러닝 모델에 입력하려면 이를 2차원 리스트(행렬) 형태로 변환해야 합니다.

# 딕셔너리 (열 기준)
{"기온": [20, 25], "습도": [70, 80]}

# 2차원 리스트 (행 기준)
[[20, 70], [25, 80]]

Pandas의 DataFrame을 사용하면 이 변환을 자동으로 처리할 수 있지만, 원리를 이해하는 것이 중요합니다.